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Python
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import matplotlib.pyplot as plt
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import datetime
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# url = "https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/7eee8f09-5d1b-4f48-a304-5e99e8da1e26"
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import pandas_geojson as pdg
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import numpy as np
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from pandas import DataFrame
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from pandas_geojson import GeoJSON
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import re
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geojson: GeoJSON = pdg.read_geojson('small.geojson')
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gdf: DataFrame = geojson.to_dataframe()
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operators: int = gdf['properties.nom_amenageur'].value_counts()
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# Calculer les hauteurs des barres et les étiquettes
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height = np.zeros(len(gdf))
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labels = []
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for i, operator in enumerate(operators):
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height[i] = gdf[gdf['nom_operateur'] == operator]['properties.nom_amenageur'].size
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labels.append(operator)
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# Créer le graphique
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fig, ax = plt.subplots()
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ax.bar(range(len(height)), height)
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ax.set_xlabel('Index de l\'opérateur')
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ax.set_ylabel('Nombre de lignes')
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ax.set_xticks(range(len(height)))
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ax.set_xticklabels(labels)
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ax.spines['right'].set_visible(False)
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ax.spines['top'].set_visible(False)
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ax.tick_params(axis='both', length=0)
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# Ajouter la date au graphique
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current_datetime = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
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plt.suptitle(f"Distribution du nombre de lignes par opérateur - Date : {current_datetime}")
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# Afficher le graphique
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plt.show()
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# Sauvegarder le graphique en tant que fichier JPG
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plt.savefig("distribution_par_operateur.jpg") |