⚡ ajout de suivi de progression csv et doc de cronjob
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c7383ed6ef
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d76e23bb65
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README.md
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README.md
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@ -38,7 +38,7 @@ Le dossier "inspirations" est destiné à avoir des images, des médias, des doc
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Les intrigues sont des arcs narratifs qui peuvent se superposer dans votre histoire.
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Pour avoir cette vision des superpositions, le script `make_intrigues_to_csv.py` liste les entêtes et recherche si elles contiennent deux nombres séparés par un tiret.
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Par exemple :
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** l'intrigue bidule chose 4-9
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`** l'intrigue bidule chose 4-9`
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Indique que l'on souhaite que cette intrigue débute dans la partie 4 et se termine dans la partie 9.
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Sans information de numérotation, on part du principe qu'une intrigue dure 1 partie de l'histoire, dans l'ordre des intrigues.
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@ -52,7 +52,8 @@ Permettent de transformer votre livre en produit distribuable: ebook, html, pdf,
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### Génération de plan de livre
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`python structure_generator.py`
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Génère un plan de chapitres selon les nombres de chapitres, de sous parties, et d'objectif de mots par section donnés.
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Il ne reste plus qu'à copier le texte donné dans livre.org
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Il ne reste plus qu'à copier le texte donné dans livre.org ou a utliser la sortie du script pour écrire dans un fichier.
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### Conversion du livre
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Conversion en epub, html, et pdf grâce à pandoc.
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@ -77,14 +78,21 @@ Vous pouvez modifier cet objectif dans `stats_chapitres.py` puis lancer la mise
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Un tag ajouté aux entêtes de chapitre permet de définir des objectifs de mots.
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:target_500: définit une cible à 500 mots, :target_1200: défniit la cible à 1200. Cela permettra au générateur de statistiques d'affiner son avancée plus finement. Ce sont des indicateurs, dans la réalité les auteurs écrivent leurs chapitres avec des volumes très variables.
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## Suivi de progression de la rédaction
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## Suivi de progression de la rédaction
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Il est envisagé que chaque génération de mise à jour des statistiques remplisse un fichier csv de suivi daté afin de pouvoir voir sa progression quotidienne.
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La génération de données statistiques peut être incluse dans une tâche cron pour ne pas avoir à faire de lancement de commande tous les jours.
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Exemple de cronjob pour lancer le suivi toutes les heures, adaptez le chemin du script dans le dossier du livre concerné:
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`0 * * * * /usr/bin/python3 /home/user/book_generator/mon_livre_exemple/follow_progress.py`
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Ceci alimente un fichier csv de suivi des évolutions et présente les changements de mots du jour, ainsi que depuis la semaine dernière.
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Le CSV contient les décomptes de mots pour livre.org, personnages.org, le nombre de personnages, de chapitres, et de sous chapitres.
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# Licence
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AGPLv3+
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# Contacts:
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contact+book_generator@cipherbliss.com
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@tykayn@mastodon.cipherbliss.com
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@tykayn@mastodon.cipherbliss.com
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@ -0,0 +1 @@
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@ -0,0 +1,102 @@
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# met à jour un fichier de suivi pour chaque livre
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# le suivi se fait dans un fichier csv où chaque ligne est un compte rendu de statistiques du livre
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# colonnes du csv: date; mots; intrigues; personnages; personnages_mots;
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import csv
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from datetime import date, timedelta, datetime
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def mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages):
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# Lire le fichier livre.org
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with open(fichier_livre, 'r') as f:
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contenu_livre = f.read()
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mots_livre = len(contenu_livre.split())
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chapitres = contenu_livre.count('* ')
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sous_chapitres = contenu_livre.count('** ') + contenu_livre.count('*** ') + contenu_livre.count('**** ')
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# Lire le fichier personnages.org
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with open(fichier_personnages, 'r') as f:
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contenu_personnages = f.read()
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personnages_mots = len(contenu_personnages.split())
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personnages = contenu_personnages.count('* ')
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# Récupérer les valeurs pour les autres colonnes
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intrigues = 5
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# Mettre à jour le fichier de suivi
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with open(fichier_csv, 'a', newline='') as csvfile:
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writer = csv.writer(csvfile, delimiter=';')
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now = datetime.now()
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ligne = [now.isoformat(), mots_livre, intrigues, personnages, personnages_mots, chapitres, sous_chapitres]
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writer.writerow(ligne)
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# Exemple d'utilisation
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fichier_csv ='suivi_livre.csv'
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fichier_livre = 'livre.org'
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fichier_personnages = 'personnages.org'
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def analyse_csv(fichier_csv):
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with open(fichier_csv, 'r') as csvfile:
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reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
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donnees = list(reader)
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# Récupérer les dates et les nombres de mots
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dates = [datetime.fromisoformat(donnee[0]).date() for donnee in donnees]
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mots = [int(donnee[1]) for donnee in donnees]
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# Récupérer la date du jour
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aujourd_hui = date.today()
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oldest_count=0
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hier = aujourd_hui - timedelta(days=1)
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semaine_derniere = aujourd_hui - timedelta(days=7)
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mois_dernier = date(aujourd_hui.year, aujourd_hui.month - 1, aujourd_hui.day)
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# Récupérer la valeur des mots la plus récente parmi celles de la date du jour
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mots_aujourd_hui = 0
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mots_aujourd_hui_start = 0
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most_recent = 0
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# print("suivis: ",len(dates))
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most_recent = mots[len(dates)-1]
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for i, date_ in enumerate(dates):
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# trouver le premier décompte supérieur à 0
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if mots[i] > 0 and oldest_count == 0:
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oldest_count = mots[i]
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# print('oldest: ',oldest_count, " mots")
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if date_ == aujourd_hui:
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if mots_aujourd_hui_start == 0:
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||||
mots_aujourd_hui_start = mots[i]
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print('au début du jour:' , mots_aujourd_hui_start)
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if date_ == aujourd_hui:
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||||
mots_aujourd_hui = mots[i]
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||||
# Récupérer la valeur des mots la plus récente du jour précédent
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||||
mots_hier = 0
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||||
for i, date_ in enumerate(dates):
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||||
if date_ == hier:
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mots_hier = mots[i]
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break
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||||
# Récupérer la valeur des mots la plus récente de la semaine dernière
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||||
mots_semaine_derniere = 0
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||||
for i, date_ in enumerate(dates):
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||||
if semaine_derniere <= date_ < aujourd_hui:
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||||
mots_semaine_derniere = mots[i]
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||||
break
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||||
# Compter le nombre de mots changés aujourd'hui
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mots_changés_aujourd_hui = most_recent - mots_aujourd_hui_start
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# Compter le nombre de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière
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mots_changés_semaine_derniere = mots_aujourd_hui_start - mots_semaine_derniere
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# Afficher le résultat
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print("Nombres de mots changés aujourd'hui : ", mots_changés_aujourd_hui)
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print("Nombres de mots changés depuis la date la plus récente dans la semaine dernière : ", mots_changés_semaine_derniere)
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print("Total : ", most_recent," mots")
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mise_a_jour_suivi(fichier_csv, fichier_livre, fichier_personnages)
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analyse_csv(fichier_csv)
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@ -10,6 +10,22 @@
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extension="org" # ou md
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fi
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add_path_to_config() {
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local path=$1
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local config_file="config/books_path.txt"
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||||
if [ -f "$config_file" ]; then
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if grep -q "^${path}$" "$config_file"; then
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||||
echo "Le chemin '${path}' existe déjà dans le fichier de configuration."
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||||
else
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||||
echo "$(pwd)/$path" >> "$config_file"
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||||
echo "Le chemin '${path}' a été ajouté au fichier de configuration."
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||||
fi
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||||
else
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||||
echo "Le fichier de configuration '${config_file}' n'existe pas."
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||||
touch $config_file
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||||
fi
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}
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||||
function generate_uuid() {
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uuid=$(cat /proc/sys/kernel/random/uuid)
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echo "$uuid";
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@ -56,5 +72,8 @@
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echo $nom_du_livre | xargs -I{} sed -i 's|BOOK_TITLE|{}|g' $nom_du_livre/taches_$nom_du_livre.org
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exa -l $nom_du_livre
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add_path_to_config $nom_du_livre
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echo "fichiers du livre $nom_du_livre créé"
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exit 0
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@ -1,4 +1,5 @@
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#!/bin/bash
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# sauvegarde de tous les changements dans le dossier actuel
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# ajout du décompte des informations pour chaque livre
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||||
#sauvegarde de tous les changements dans le dossier actuel
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git add .
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git commit -m ":zap: - sauvegarde automatique de l'avancement du livre"
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||||
git commit -m ":zap: - sauvegarde automatique de l'avancement du livre"
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@ -1,5 +1,17 @@
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# python script.py --number_chapters 7 --number_parts 2 --objective_words 600 --objective_chapter 1800
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#####################
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# génère une structure à copier dans un nouveau fichier livre.org
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# ce script ne remplit pas directement un fichier pour éviter les écrasements trop soudains.
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# Exemple d'exécution:
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#
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||||
# python structure_generator.py --number_chapters 7 --number_parts 2 --objective_words 600 --objective_chapter 1800
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||||
#
|
||||
#####################
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||||
#
|
||||
# Si vous voulez créer directement un fichier livre sans le reste de ce que fabriquerait generate_book.sh:
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#
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# python structure_generator.py > mon_livre_généré.org
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||||
#
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#####################
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||||
import argparse
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||||
parser = argparse.ArgumentParser()
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